12月1日下午，电子科技大学副教授，硕士生导师，CCF高级会员任亚洲老师做客“高研讲坛”为高研院师生带来题为《基于图的多视图学习研究进展》的高水平学术讲座。

从传统聚类方法出发，任亚洲老师由深度聚类与多视图聚类存在的问题引入深度多视图聚类，深入浅出地讲解了基于图的多视图学习研究中的前沿问题，介绍了他们团队近期在基于自监督学习的深度多视图学习、基于图学习的深度多视图聚类等方面的研究成果，并对多视图学习未来的发展趋势进行了分析。

任亚洲老师讲述的深度嵌入式多视图聚类（DEMVC）方法在处理多样和复杂数据时表现出色，为实际应用提供潜在解决方案。通过自监督判别特征学习（SDMVC）和双标签引导图优化（DuaLGR）方法，此方法在多视图数据上实现了最先进性能，有效解决了聚类结构不明确和非同质性边的问题。

基于多模态数据的药物筛选与分子相似性评估等实际课题，任亚洲老师介绍了多视图学习在智慧医疗与药物研发的应用场景，对未来多视图学习发展的趋势进行了分析，并鼓励同学们积极探索，推动深度多视图学习领域的不断发展。